Технологии, способные распознавать лица и объекты, развиваются – согласно исследованию фирмы The Insight Partners, рынок систем машинного зрения достигнет $14,48 млрд к 2025 году.
Предлагаем разобраться, что такое машинное зрение, как оно работает с ИИ и где уже применяется.
Что такое компьютерное и машинное зрение?
Необходимо понимать, что машинное и компьютерное зрение – схожие понятия, однако между ними существуют различия.
Компьютерное зрение – технология, которая позволяет машинам находить и распознавать объекты, а также отслеживать и классифицировать их.
Таким образом, с помощью компьютерного зрения машины идентифицируют объекты, осуществляют видеоаналитику, описывают содержание изображений, распознают жесты и обрабатывают результаты.
Машинное зрение – применение компьютерного зрения в производстве. Так, компьютерное зрение включает в себя общий набор технологий, а машинное зрение использует анализ изображений, чтобы решать промышленные задачи.
ИИ в машинном зрении
Благодаря тому, что современные процессоры обладают высокой вычислительной мощностью и достаточно легко использовать большие данные, в машинном зрении применяется искусственный интеллект.
Технология помогает компьютерам совершенствоваться на собственном опыте с помощью глубокого обучения. Оно отличается от традиционных подходов, применяемых в машинном зрении.
Например, ИИ анализирует изображения, которые стандартные программы не могут охарактеризовать точно и однозначно. Так, искусственный интеллект позволяет найти технологии промышленное применение.
Компоненты и задачи машинного зрения
Система машинного зрения состоит из множества компонентов. Как правило, она включает в себя цифровые камеры, которые получают изображения, и умные камеры, обрабатывающие данные.
Также в систему входят компьютер с мощным процессором, ПО искусственного интеллекта, оборудование ввода-вывода, источники света и датчики синхронизации.
Среди основных задач, которые решает машинное зрение, выделяют:
- распознавание объектов и текста;
- идентификацию лиц;
- обнаружение;
- восстановление формы объектов по изображению;
- оценку движения;
- восстановление происходящего на изображении.
Технология решает множество задач в различных отраслях:
- в медицине – помогает ставить диагнозы;
- в промышленности – использует роботов для производства;
- в автомобильной сфере – отвечает за навигацию беспилотников;
- в ритейле – считает посетителей и определяет штрихкоды.
Таким образом, машинное зрение позволяет автоматизировать ручной труд, что ускоряет рабочие процессы в компаниях.
Где уже используют машинное зрение
Машинное зрение в Китае
Сегодня в Китае существует самая крупная в мире сеть из 200 млн камер наружного наблюдения. Более того, банкоматы в стране аутентифицируют клиентов с помощью технологии распознавания лиц и PIN-кода.
Кроме этого, технология идентификации по лицу уже используется в одной из китайских школ, чтобы искусственный интеллект отслеживал внимательность учеников. Система распознает семь различных выражений лица и определяет, насколько школьники сосредоточены на уроке.
Также одно из применений машинного зрения и распознавания лиц – смарт-очки для полицейских из города Чжэнчжоу. Девайс с интеллектуальной системой помогает правоохранительным органам ловить нарушителей.
Система идентификации лиц от Сбербанка
В январе 2019 года стало известно, что Сбербанк собирается запустить пилотный проект по распознаванию клиентов по лицу.
По словам представителей Сбербанка, эксперимент проведут в нескольких офисах компании и чем чаще конкретный клиент будет приближаться к камере, тем точнее будет работать система.
По данным Сбербанка, подобная технология будет работать и для сотрудников компании, а в некоторых отделениях уже действуют системы пропускного режима по распознаванию лиц.
Выявление заболеваний
Машинное зрение широко применяется в области медицины. Например, израильская компания Aidoc использует искусственный интеллект и технологию распознавания изображений, чтобы повысить эффективность работы рентгенологов.
Aidoc определяет внутричерепные кровоизлияния по снимкам компьютерной томографии – технология анализирует КТ-снимки и ставит диагноз.
Более того, машинное зрение помогает диагностировать диабетические заболевания. IDx – одна из компаний, которая разрабатывает решения, чтобы выявлять диабетическую ретинопатию. Система интерпретирует фотографии сетчатки и самостоятельно ставит диагноз.
Технологии машинного зрения и ИИ обсудят эксперты на AI Conference Kyiv.
Подпишитесь на рассылку об искусственном интеллекте.
Без спама.